Título del puesto: Ne04J - Desarrollador/Arquitecto de Ingeniería en Graph DB

Servir como un contribuyente clave en el diseño y entrega de soluciones de datos de grafos, colaborando con los grupos de interés para traducir las necesidades empresariales en modelos de datos conectados y arquitecturas de grafos.

Diseñar y mantener bases de datos de grafos Neo4j junto con sistemas relacionales y no relacionales para soportar entornos de datos híbridos

Desarrollar y operacionalizar modelos de datos basados en relaciones, incluyendo nodos, aristas y propiedades alineadas con dominios empresariales empresariales

Diseñar e implementar grafos de conocimiento y plataformas de datos conectadas que unificen fuentes de datos dispares y expongan relaciones entre sistemas.
Construir y optimizar canaletas de ingestión de grafos para fuentes de datos por lotes y en streaming, garantizando la frescura e integridad de los datos

Desarrollar mecanismos y arquitecturas para apoyar casos de uso específicos de cada línea de negocio.
Establecer estándares y mejores prácticas para el modelado de grafos, la evolución de esquemas y la gobernanza dentro del ecosistema de datos empresarial.
Revisa y gestiona interfaces que soportan el acceso a datos de grafos, incluyendo APIs, herramientas de visualización y plataformas de analítica.

Colaborar con equipos de ciencia de datos y análisis para habilitar la integración de ingeniería de características basada en grafos y aprendizaje automático.

Amplia experiencia en capacidades de plataformas Neo4j, incluyendo clustering, seguridad y patrones de despliegue empresarial

Experiencia en modelado de datos de grafos y diseño de ontologías para conjuntos de datos empresariales complejos

Conocimiento de patrones de arquitectura de datos conectados, incluyendo grafos de conocimiento y tejidos de datos

Experiencia integrando plataformas de grafos con ecosistemas de big data (Spark, Kafka, etc.) y servicios nativos en la nube

Sólido conocimiento de la optimización de consultas, indexación y ajuste del rendimiento de grafos

Experiencia con frameworks de ingestión de datos que soportan tanto pipelines por lotes como en tiempo real

Competencia en Python

10+ años de experiencia en ingeniería de datos, incluyendo ingenieros líderes y equipos técnicos

Experiencia demostrada implementando Neo4j en entornos empresariales

Familiaridad con técnicas de aprendizaje automático e IA que aprovechan datos de grafos

Experiencia trabajando en entornos Ágiles y liderando equipos de entrega multifuncionales

Experiencia con herramientas de visualización y BI para obtener insights derivados de grafos (por ejemplo, KeyLines, Bloom)

Avanzar la arquitectura de datos de la organización hacia modelos conectados y basados en relaciones, complementando las plataformas existentes

Establecer patrones de diseño enfocados en los grafos donde la complejidad de las relaciones impulse el valor empresarial

Integrar Neo4j en el ecosistema más amplio de datos empresariales (nube, lakehouse, plataformas de streaming)

Promover la adopción de grafos de conocimiento y modelado semántico para mejorar la interoperabilidad y la reutilización

Implementar plataformas de datos de grafos escalables y resilientes, alineadas con los estándares de seguridad y cumplimiento empresarial

Estandarizar las prácticas de ingeniería de grafos, incluyendo directrices de modelado, ajuste de rendimiento y monitorización operativa

Colaborar con la dirección de arquitectura para definir la visión de datos conectados en el estado futuro, alineada con las estrategias digitales y de IA